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商品訊息描述
領口銀飾的設計點綴出整體亮點，展現輕奢感
質感柔料上身散發簡約氣質，更添不凡魅力\\
小提醒：
深色衣物建議單獨洗滌，以翻面手洗或放洗衣袋洗較佳喔(勿用熱水)
並建議新品穿著前請先下水洗滌，以避免染色問題唷~
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下面附上一則新聞讓大家了解時事
【有影】台大醫院「AI披白袍」揪壞死傷口 手機APP拍張照即搞定
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▲台大醫院研發出AI-SWAS智慧術後傷口追蹤系統。（CNEWS資料照/記者陳鈞凱攝）
匯流新聞網記者陳鈞凱/台北報導
身上有傷口，擔心發炎化膿，卻又不知道該不該就醫嗎？台大醫院今（13）日發表其花費3年時間、結合人工智慧系統研發的最新APP，不管是手術後或一般傷口，民眾只要拍下照片，APP即能幫助判斷是否出現「腫、壞死、出血、膿」等異常，準確度高達9成。
台灣大學與台大醫院共同開發的這項「智慧術後傷口追蹤系統（AI-SWAS）」技術，建立人工智慧（AI）平台與手機APP，可以追蹤術後傷口，及時偵測傷口異常狀況，即時提供建議，兼具遠距醫療與專家意見兩項功能。
台大醫院整形外科主任戴浩志表示，研發團隊前後花費3年，針對46名病人拍攝131張的傷口影像資料，收集手術後每一天傷口的圖片做為資料庫，讓AI學習辨別，再由醫師提供專業意見，現在AI不但克服了不同款式手機使用的編修軟體、修正明暗、顏色等問題，就算病人皮膚上有刺青也不會被誤判。
戴浩志強調，目前該技術在傷口狀態（正常、不正常）的試驗中，得到了90%的準確度；至於傷口症狀（腫、壞死、出血、膿）的實驗中，則得到了91%的準確度。
追蹤傷口有其重要性，臨床就曾發生有糖尿病患割盲腸，回家後傷口出現紅腫症狀卻不以為意，一拖2、3個禮拜過後，傷口整個化膿、爆開，這才驚覺大事不妙。
戴浩志說，藉由傷口自動判讀，從傷口的顏色來判斷傷口是否慢慢癒合，或藉傷口的顏色變化發現發炎等情況，AI-SWAS平台可全自動判讀，大幅減少醫護人員人工判讀的時間；病人回家之後，也只要每天拍照，APP就能偵測是否有感染的狀況，以利提早回診。
台大醫院指出，這套AI-SWAS APP系統僅設計在android的平台上，目前正在進行iOS平台的計畫，Android 系統的手機或平板電腦都可以安裝App，台大醫院計畫在未來一年，將這套系統的運用範圍擴大到各類傷口的照護上。
照片來源：CNEWS資料照/記者陳鈞凱攝
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日職／和大谷好交情 陽岱鋼續約壽司
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記者王怡翔／台北報導
旅日台灣好手陽岱鋼今（10）日在台北松山機場搭機回到日本，準備展開新球季的自主訓練，日前「二刀流」大谷翔平在專訪時透露，回到日本後曾和陽岱鋼一起吃壽司，透露兩人好交情，陽岱鋼笑說：「可能明後天還會和他一起吃，他就是喜歡吃壽司。」
▲旅日好手陽岱鋼回日本。（圖／記者王怡翔攝影）
陽岱鋼今天啟程回到日本，將前往川崎二軍球場進行自主訓練，準備投入2月1日正式開訓，新球季最大的目標是健康為主，陽岱鋼說：「健康是最重要的，有健康身體成績自然就會打出來。」
陽岱鋼和大谷翔平過去在日本火腿鬥士同隊時當過隊友，即使陽岱鋼在2017年轉隊到讀賣巨人，大谷翔平也在去年前往美國職棒發展，但兩人仍保持相當好的交情，休季期間陽岱鋼回日本和球團簽新約時，也曾和大谷翔平相約吃壽司。
對此陽岱鋼笑說：「可能回去之後明後天還會和他一起吃，他就是很喜歡吃壽司。」雖然陽岱鋼年紀比大谷翔平來得大，但陽岱鋼仍將大谷是為學習的目標，陽岱鋼說：「他是很聰明的選手，和他聊天可以學習到很多，尤其是有關棒球方面的事情。」
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